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石油和天然气职业的猜测性保护
文章来源:爱游戏体育官网首页 发表时间:2021-12-07 02:54:36

  石油和天然气职业在其上游、中游和下流事务中运用了至少有15年前史的旧机械。因而,定时查看和保护活动关于坚持其运转至关重要。但是,这种反响式保护不能保证方案外停机。经过运用猜测性保护,石油和天然气公司能够依托IIoT技能,如传感器数据,并运用猜测性剖析进行实时设备查看,这有助于猜测保护需求,然后下降保护本钱并削减意外设备毛病。

  一家石油和天然气公司均匀每年至少要阅历27天的方案外停机,耗资3800万美元。即便停机时刻仅为3.65天,由此形成的丢失也或许高达500万美元。

  这便是猜测性保护如此重要的原因。先进的猜测性保护技能运用人工智能、机器学习和高档剖析来发现问题并提示相关技能人员,避免潜在的设备毛病和安全危险。依据麦肯锡的一份陈述,一家海上石油和天然气公司运用了一种猜测性保护处理方案,将停机时刻削减了20%,然后每年增产50多万桶。

  猜测性保护技能将来自传感器的很多实时运转数据(关于设备热成像、光滑、电路等)与其他来历(ERP或MES)到现场形式的数据进行聚合。物联网和人工智能有助于此类实时数据搜集和主动监控。运用机器学习算法和剖析,该软件盯梢石油和天然气设备的磨损情况,以猜测潜在毛病,并引荐精确的保护使命,以修正反常、进步产值和避免本钱昂扬的毛病。

  例如,假如机器超越其压力和温度阈值,体系会触发警报。麦肯锡表明,更杂乱的体系剖析传感器数据,以发现已知毛病形式的特征。

  猜测性保护处理方案简直实时盯梢燃气泵的流量、功率、振荡和其他要害变量,以查找走漏等问题。这些处理方案生成有关泵情况的主动陈述,并在功能低于基按时向相关技能人员宣布警报。

  此外,因为该处理方案搜集泵功能的前史数据,石油和天然气公司能够将其与实时数据一同用于运转潜在毛病场景的模仿。这有助于公司为未来的保护活动做好预备,并进行流程改进,以进步泵的功能和功率。

  实时数据搜集和聚合有助于石油和天然气公司经过继续监控操作、盯梢KPI并在其下降时宣布警报来进步船只的全体功率。当与高档剖析相结合时,现代猜测性修理体系能够模仿触及气候危险或其他环境条件的场景,并充任前期预警体系,将危险和设备损坏降至最低。因而,石油和天然气公司能够安全、高效地运营。

  依据麦肯锡的数据,一个典型的石油和天然气海上渠道以其最大产能的77%运转,导致每天缺少1000万桶或2000亿美元的年收入。这是因为石油钻塔的操控室操作非常杂乱,需求剖析很多数据——3万个传感器——以及其他影响出产的要素,如波高或湿度。

  支撑乘员的体系不是为实时数据捕获和剖析而构建的,能够运转有限的模仿。由物联网和人工智能供给动力的猜测性保护体系能够剖析来自一切3万个传感器的实时数据,找到可用于开发算法以盯梢潜在问题的形式。

  这些体系的数据和陈述能够虚拟拜访。因而,钻机操作员能够长途监控出产,发现瓶颈,并发动猜测性修理,以保证钻机平稳、不间断地运转。

  监测储罐压力关于保护工人、坚持储罐内容物的完整性以及削减排放以契合日益严厉的环境法规至关重要。此外,液体和温度的改动使得有必要接连监测储罐压力。

  运用猜测性保护处理方案和IoT储罐传感器对空舱、压力、温度或排放率进行实时监控,能够应对这些应战并有用办理储罐压力改动。因而,石油和天然气公司能够保证在功能动摇、高排放、潜在氧化或行将发生的设备毛病方面做出快速反响。

  石油钻井中运用的机械以不同的速度和振荡运转,耗费不同的功率。例如,钻井中运用的推进器会动态地改动其负载和速度。泥浆泵具有杂乱的振荡特征,有必要将其与其他设备别离,以便盯梢趋势、评价确诊、在呈现问题时宣布警报。

  此外,钻井作业的中心机械有必要得到杰出的保护,对零件的任何修理都有必要在不保证贵重替换或方案外停机的情况下进行。

  在这种动态环境中保证最佳机械状况需求一起实时盯梢和监控一切设备,这是猜测性保护软件的中心优势。

  石油和天然气职业的物联网推动了猜测性保护,进步了电厂的功率,进步了可用性。例如,运用压力、温度、振荡、腐蚀和流量传感器有助于盯梢从泵、电机、阀门到发电机和冷却塔的一切设备的功能。

  与猜测剖析和数据科学相结合,猜测性保护体系能够盯梢工厂运转中的反常情况,查询出产瓶颈的根本原因,并主动实时评价毛病形式。

  原油和天然气管道跨过很长的间隔,因而遭到很多法规的监督,以保证运营功率和人员安全。这些管道中的缺点或许导致爆破或走漏等事端,并形成严重环境损坏。

  这便是实时管道监控能够供给协助的当地。经过对要害KPI的继续监控和盯梢,石油和天然气公司能够立即对潜在问题作出呼应,并在问题发生时予以处理,然后下降方案外停机和随后收入丢失的或许性。

  全球腐蚀本钱为2.5万亿美元,腐蚀操控技能每年能够为石油和天然气公司节约375-8750亿美元。当金属在钻井作业中露出于电化学环境中时,就会发生腐蚀。虽然设备中的防腐蚀合金有助于减轻损坏,但因为油井带来的应战,它并非满有把握。因而,为钻井设备装备腐蚀检测传感器能够促进前期检测和修理。

  猜测性保护体系能够协助石油和天然气公司进步成绩,优化本钱,增加收入。例如,石油和天然气巨子Repsol正在运用猜测性保护来改进设备健康情况和出产率。因而,该公司将方案外保护削减了15%,然后每年节约了2亿美元的运营费用。那么,让我们来看一些最重要的优点。

  因为方案外停机和设备保护不善,美国炼油厂丢失了66亿美元。此外,作为反响性保护的规范,不必要的惯例查看也很贵重。

  这便是猜测性保护能够供给明显本钱节约的当地,因为它的运转条件是只要在功能下降或有或许呈现设备毛病时才进行保护。

  猜测性保护体系使保护愈加高效,因为技能人员能够运用单一、会集的仪表板实时盯梢和监控一切财物的一切功能,而不考虑方位。这进步了石油和天然气事务的全体运营功率。

  如前所述,即便是四天的方案外停机也或许形成数百万美元的丢失。但是,经过运用猜测性保护,石油和天然气公司能够开发机器学习算法,例如,能够以70%以上的精确率猜测气体压缩机机组的毛病,然后使这些体系更牢靠,更不容易发生方案外停机。

  在提取过程中,工人或许遭到有毒排放物的影响。此外,因为一些石油和天然气作业发生在偏远地区,设备忽然毛病或许危及职工的健康和安全。

  石油和天然气公司能够下降此类危险的危险,并运用猜测性保护进行更安全的操作。此外,他们还能够运用猜测剖析,更精确地辨认潜在的天然气来历。

  石油和天然气职业面临着越来越大的监管压力,以削减排放、走漏和其他环境危害。例如,美国石油和天然气公司向环境释放了100万吨甲烷气体。IIoT供电技能能够协助公司在另一条管道走漏发生之前发现并进行干涉。他们还能够制作动力运用形式图,以确认进步运营能效的办法。

  精确的猜测保证了高质量、有用和可操作的数据。这便是为什么任何猜测性保护战略的成功都依赖于安排的主数据办理和管理结构。与此一起,石油和天然气公司有必要树立强壮的剖析基础设施,能够处理和存储很多大数据。

  下一步是经过展现由剖析驱动的猜测性保护和决议方案的价值,取得高档领导层的认可。这便是将猜测性保护方案的成果与总体战略方案联系起来的当地。

  接下来,应投入很多资金延聘适宜的专家——数据科学家和剖析师——以及相关的猜测性保护技能,以构建发生实践价值的剖析模型。

  猜测性保护有或许为石油和天然气职业节约很多本钱。例如,物联网处理方案能够将产值进步25%。此外,它们能够将保护本钱下降30%,将设备停机时刻削减45%。这便是为什么壳牌、埃克森美孚、英国石油、雪佛龙等石油和天然气巨子现已开端运用人工智能和物联网技能(如猜测性保护)来下降本钱和进步功率。但是,虽然猜测性保护对石油和天然气职业来说远景看好,但它仅仅石油和天然气职业完成数字化转型道路上的一个方面。

  石油和天然气公司有必要选用猜测剖析和物联网等下一代技能,以保证其数字化方案的成功,并运营高功能、弹性和环境可继续的事务。

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